O que é análise de dados?
Análise de dados é uma prática em que dados brutos são ordenados e organizados para que informações úteis podem ser extraídas. O processo de organizar e pensar em dados é chave para entender o que faz os dados e não contém. Há uma variedade de maneiras em que as pessoas podem aproximar a análise de dados, e é notoriamente fácil de manipular dados durante a fase de análise para empurrar a determinadas conclusões ou agendas. Por este motivo, é importante prestar atenção quando é apresentada a análise de dados e de pensar criticamente sobre os dados e as conclusões que foram sorteadas. Dados brutos podem levar a uma variedade de formas, incluindo medições, respostas da pesquisa e observações. Na sua forma bruta, esta informação pode ser incrivelmente útil, mas também esmagadora. Ao longo do processo de análise de dados, os dados brutos são ordenados de forma que possa ser útil. Por exemplo, os resultados da pesquisa podem ser contados, para que as pessoas possam ver de relance quantas pessoas responderam ao inquérito, e como as pessoas responderam a perguntas específicas.
No decurso de organizar os dados, tendências muitas vezes surgem, e estas tendências podem ser destacadas a writeup dos dados para garantir que os leitores tomem nota. Em uma pesquisa informal de preferências de sorvete, por exemplo, mais mulheres do que homens podem expressar uma predileção por chocolate, e este poderia ser um ponto de interesse para o pesquisador. Os dados com o uso da matemática e outras ferramentas de modelagem pode às vezes exagerar tais pontos de interesse nos dados, tornando-os mais fácil para o pesquisador ver.
Gráficos, gráficos e descrições textuais de dados são todas as formas de análise de dados. Esses métodos são projetados para refinar e destilar os dados para que os leitores podem recolher informações interessantes sem a necessidade de classificar através de todos os dados por conta própria. Resumir dados muitas vezes é fundamental para apoiar os argumentos feitos com esses dados, como apresenta os dados de uma forma clara e compreensível. Os dados brutos também podem ser incluídos sob a forma de um apêndice para que as pessoas poderão procurar detalhes por si.
Quando as pessoas encontram dados resumidos e conclusões, eles devem vê-los criticamente. Perguntar onde os dados são de é importante, porque está perguntando sobre o método de amostragem usado para coletar os dados e o tamanho da amostra. Se a fonte de dados parece ter um conflito de interesses com o tipo de dados sendo coletados, isso pode chamar os resultados em questão. Da mesma forma, dados coletados de uma amostra pequena ou uma amostra que não é verdadeiramente aleatória podem ser de utilidade questionável. Respeitáveis pesquisadores sempre irão fornecer informações sobre as técnicas de coleta de dados utilizadas, a fonte de financiamento e o ponto da coleta de dados no início da análise para que os leitores podem pensar sobre esta informação enquanto eles revêem a análise.
No decurso de organizar os dados, tendências muitas vezes surgem, e estas tendências podem ser destacadas a writeup dos dados para garantir que os leitores tomem nota. Em uma pesquisa informal de preferências de sorvete, por exemplo, mais mulheres do que homens podem expressar uma predileção por chocolate, e este poderia ser um ponto de interesse para o pesquisador. Os dados com o uso da matemática e outras ferramentas de modelagem pode às vezes exagerar tais pontos de interesse nos dados, tornando-os mais fácil para o pesquisador ver.
Gráficos, gráficos e descrições textuais de dados são todas as formas de análise de dados. Esses métodos são projetados para refinar e destilar os dados para que os leitores podem recolher informações interessantes sem a necessidade de classificar através de todos os dados por conta própria. Resumir dados muitas vezes é fundamental para apoiar os argumentos feitos com esses dados, como apresenta os dados de uma forma clara e compreensível. Os dados brutos também podem ser incluídos sob a forma de um apêndice para que as pessoas poderão procurar detalhes por si.
Quando as pessoas encontram dados resumidos e conclusões, eles devem vê-los criticamente. Perguntar onde os dados são de é importante, porque está perguntando sobre o método de amostragem usado para coletar os dados e o tamanho da amostra. Se a fonte de dados parece ter um conflito de interesses com o tipo de dados sendo coletados, isso pode chamar os resultados em questão. Da mesma forma, dados coletados de uma amostra pequena ou uma amostra que não é verdadeiramente aleatória podem ser de utilidade questionável. Respeitáveis pesquisadores sempre irão fornecer informações sobre as técnicas de coleta de dados utilizadas, a fonte de financiamento e o ponto da coleta de dados no início da análise para que os leitores podem pensar sobre esta informação enquanto eles revêem a análise.