Quais são os diferentes tipos de ferramentas de análise?
Há uma vasta gama de ferramentas de análise que podem ser usados para realizar a análise de grandes conjuntos de dados e atividade transacional. Analytics aumentou em popularidade nos últimos anos e a previsão é de continuar a experimentar um crescimento acima da média na próxima década. Como a tecnologia melhorou e recebido maior aceitação, as organizações foram coletar e armazenar grandes quantidades de dados transacionais. A finalidade das ferramentas de análise é usar esses dados para determinar os padrões e tendências. Esta informação pode ser usada para auxiliar na decisão de fazer o processo. Ferramentas de análise podem ser divididas em três categorias: interesse indicadores, atividade de avaliação e seleção de dados. Embora muitas pessoas assumem que ferramentas de análise são uma novidade, na verdade representam alguns dos mais antigos conceitos em estatísticas e gerenciamento de dados. O advento da Internet e o desejo por parte das empresas para controlar a eficácia desta ferramenta para alcançar clientes tem alimentado o rápido crescimento das ferramentas de análise. Em ordem para qualquer organização determinar quantos recursos para alocar para a Internet, métricas são necessárias para determinar o retorno sobre o investimento e a relativa utilidade desta ferramenta.
Indicadores de interesse são as mais comuns de todas as ferramentas de Web analytics. Um pequeno programa ou script é adicionada ao site para rastrear a atividade do usuário. As ferramentas mais básicas podem fornecer um resumo do país de origem do usuário, tempo acessado, navegador utilizado, a quantidade total de tempo gasto no site e fonte de referência. Produtos mais complexos, comerciais podem fornecer o endereço exato de Internet protocol (IP), o número de vezes que a mesma pessoa visitou o site dentro de um intervalo de tempo específico, onde eles foram, e quanto tempo gastaram em cada página.
Ferramentas de avaliação de atividade podem variar de coleta de dados simples para uma avaliação do processo do negócio. Por exemplo, uma ferramenta baseada na web pode fornecer um resumo dos caminhos de acesso mais comuns, o tempo gasto em cada fase e os usuários que acessaram a cada tabela de dados. Para um sistema transacional, o mesmo tipo de análise pode ser concluído usando uma combinação de informações de várias tabelas e bancos de dados. As ferramentas utilizadas para este tipo de análise são tipicamente muito uso intensivo de recursos, exigindo hardware significativa e espaço de armazenamento para operar.
A seleção de dados ou o kit de ferramentas de extração de dados é usado para mover especificamente identificados dados de banco de dados transacional para o armazém de análise de dados ou cubo. As especificações devem ser bastante exatas para construir o conjunto de dados apropriado para usar a ferramenta de análise. Muitos dados são caros, e não suficiente dados não irão fornecer resultados precisos.
Indicadores de interesse são as mais comuns de todas as ferramentas de Web analytics. Um pequeno programa ou script é adicionada ao site para rastrear a atividade do usuário. As ferramentas mais básicas podem fornecer um resumo do país de origem do usuário, tempo acessado, navegador utilizado, a quantidade total de tempo gasto no site e fonte de referência. Produtos mais complexos, comerciais podem fornecer o endereço exato de Internet protocol (IP), o número de vezes que a mesma pessoa visitou o site dentro de um intervalo de tempo específico, onde eles foram, e quanto tempo gastaram em cada página.
Ferramentas de avaliação de atividade podem variar de coleta de dados simples para uma avaliação do processo do negócio. Por exemplo, uma ferramenta baseada na web pode fornecer um resumo dos caminhos de acesso mais comuns, o tempo gasto em cada fase e os usuários que acessaram a cada tabela de dados. Para um sistema transacional, o mesmo tipo de análise pode ser concluído usando uma combinação de informações de várias tabelas e bancos de dados. As ferramentas utilizadas para este tipo de análise são tipicamente muito uso intensivo de recursos, exigindo hardware significativa e espaço de armazenamento para operar.
A seleção de dados ou o kit de ferramentas de extração de dados é usado para mover especificamente identificados dados de banco de dados transacional para o armazém de análise de dados ou cubo. As especificações devem ser bastante exatas para construir o conjunto de dados apropriado para usar a ferramenta de análise. Muitos dados são caros, e não suficiente dados não irão fornecer resultados precisos.